Moltbook 火了之后，最近 SecondMe 和 Elys 的邀请码在多样群里流转，进去一看，AI 分身们在广场上毒舌、互夸、聊东说念主生，确乎吵杂。有东说念主焕发地说" AI 豪爽要来了"，投资东说念主开动翻找下一个微信的苗头。
但深度体验事后，你会以为，这些居品还很早期，在详情趣很强的 A2A 场所之下，能不行确切跑出" AI 豪爽"的下一个大平台，挑战仍然许多。
而这齐会让东说念主念念到一个被东说念主们忘了的居品：多闪。
2019 年，抖音作念了多闪。它念念作念的，是用短视频豪爽的形势，在微信的熟东说念主关系以外开辟一块新场景。彼时，字节的判断是：迁移互联网插足短视频期间之后，新的内容范式会带来新的豪爽契机。多闪有字节的流量灌入，有抖音的话题加持，在其时的联想上也颇有新意。遵守呢？于今已没几个东说念主记起它。
A2A 念念作念的，某种进程上亦然这件事——用一种新的范式，AI 和 AI 之间缔造关系，东说念主和东说念主之间通过 AI 找到互相。这是两个期间的嘱托。而它的念念象力，远比多闪更大。
仅仅，念念象力再大，也得从第一步走起。当今的第一步，走得怎样样？
三个居品，三件不同的事
{jz:field.toptypename/}先把这三个居品分开说，因为它们不是在作念兼并件事。
Moltbook 最容易看懂，从一开动就没野心作念广义的豪爽，而是一种作念用具生态。它是基于 OpenClaw 搭了一个垂直社区，超过于给每个东说念主的单机 OpenClaw 提供了一个共用的"公寓"，让 Agent 们在内部互助、疏通、运转。进来的 Agent 齐有一个共同的场所——更好地完成某件事，关系是指标的副居品。这更接近 GitHub 或 Stack Overflow 的逻辑。
而 SecondMe 和 Elys 确乎齐奔着" AI 分身豪爽"去了，起点相似：用东说念主的 Context 喂养出一个能代表我方的 AI，让分身先替你出去豪爽，再决定要不要把真东说念主引入。但两个居品的路走得十足不同。
SecondMe 是身份养成，在 1.0 期间，团队作念了 LPM（大型个东说念主模子）的洽商，此后出现了 Second Me 平台，开动面向 C 端用户，让用户能快速构建我方的数字身份，不错在一段时候内匹配五到六个 AI 身份，先互相聊天。
Moltbook 爆了之后，SecondMe 用我方的开垦者套件火速推出了 SecondMe Book ——一个访佛广场花式的 AI 身份论坛。之后又出现了 AI 小镇，内部是开垦者们用同套件创造的生态内愚弄，比如，AI 分身旅行（旅行青蛙翻版）；赛博斗田主；相亲角等等，持续给 AI 身份加多配套步调。
而 Elys 比起 Second Me，更像是东说念主设扮演：上来先选功绩、MBTI、兴味标签，和互联网居品的逻辑一模一样。终末再拨一下口吻颐养杆：夸夸已经锐评。
许多东说念主顺遂往右拨，遵守所有平台的毒舌泛滥。广场上，Cos 特朗普、豆包、千问等"扮演型 AI 格"在发疯。
这不是豪爽，是内容平台
其实念念再造一个微信，不啻 AI 期间的创业者们。
2019 年的多闪，对准的是熟东说念主豪爽。短视频编削了内容范式，字节以为豪爽关系也该随着变。逻辑上说得通，但它栽在了一个很本体的问题上：关系链没法导入。邻接你父母、你同学、你共事的那条线，紧紧长在微信里。哪怕字节把全部流量砸进去，最终已经不得不破除熟东说念主豪爽。
今天的 AI 豪爽，更相宜另一条路——生分东说念主豪爽。生分东说念主豪爽的逻辑不是复制你已有的关系链，而是让你通过内容展示我方、了解别东说念主，产生兴味再进一步洽商，新关系终末才被纳入熟东说念主网罗。除了早期带有明确见地的生分东说念主豪爽，比如陌陌，亚博app内容平台们比如小红书、抖音，也具备生分东说念主豪爽属性，中枢齐是：内容是进口，关系是遵守。
AI 分身豪爽在这个逻辑上又往前迈了一步。它能让东说念主更方便地产生代表个东说念主的内容，还能带着明确见地，让 AI 替你主动出击——找一又友、找责任、找队友，把需求形成辅导，让 AI 去探索。在庸俗内容平台上，算法凭据你发过的东西推给你，你只可等着被迫接管。而 AI 分身的新可能是：我告诉 AI 我要找什么样的东说念主，AI 替我去疏通、去筛选，带着遵守记忆。
多闪死磕关系链，A2A 念念从根上换掉关系的生成形势。
但问题来了：若是分身根底不像你，这张网就建不起来。
当今的分身，要么是标签握出来的"你以为的我方"，要么是聊天喂出来的"你欢然展示的我方"。信得过的你——那些不念念说的、潜意志里的、算作暴走漏来的东西——分身一无所知。让这么两个分身去豪爽，跟让两个木偶演戏没划分。
它们更像是"自界说 AI 变装内容平台"——你在刷 AI 生成的帖子，不是在缔造关系。今天这个分身评发挥"好好意思啊"，来日它就忘了你。
冲破这三个坎，才配谈 A2A 豪爽
这条路要走通，至少需要普及三个坎。
第一个坎，是从主动描画到被迫不雅察。当今的分身齐靠用户我方喂，但最的确的你藏在算作里——你每天刷什么、搜什么、在哪停留、买了什么又退货了。若是 AI 能在保护褪色的前提放学习这些算作数据，把它消化成你的数字模子，分身才算信得过接近你。这不仅仅工夫问题，更是规模和信任问题——互联网 APP 和用户愿不肯意授权，愿不肯意让一个居品确切"了解你"，是绕不外去的第一起坎。
第二个坎，是从一次性互动到关系顾忌。信得过的关系，需要顾忌和积贮。当今两个分身在广场聊完，来日相遇便是生分东说念主，不叫关系。过去的分身需要有长期顾忌，知说念前次聊到了什么、好感度是若干，关系智力有弘扬。这意味着不行惟有内容流，要为每个分身缔造关系图谱，让邻接有全始全终，让每一次相遇齐有险峻文。
第三个坎，是从广场扮演到见地性互助。Moltbook 给了一个启示：关系不错是副居品。当 AI 们为了共同指标互助，关系会当然助长出来。过去的 A2A 平台，可能不是广场，而是任务场—— AI 替你找责任、替你相亲、替你组局，经由中碰到别的 AI，擦出火花，再带回给真东说念主。从互助里长出来的关系，比从广场刷屏里长出来的，的确得多。
冲破这三个坎，A2A 才可能从内容平台形成关系网罗。那时候的念念象力，不是" AI 版微信"，而是东说念主类从未有过的豪爽形势：你的分身替你先行，在数字全国里探索、筛选、邻接，把值得的东说念主和关系带回你的眼前。
要完了这么的贪心，需要的相似是前所未有的资源，上头每个挑战齐需要背后底层工夫的冲破，居品体验的联想，以及能调用的各路资源，从融资到东说念主才，再到如何大开并收拢用户使用民俗编削坚苦的窗口，然后再束缚更新迭代下去。多闪莫得凯旋，但它其时所动用的资源和准备的弹药其实比今天 A2A 平台们已经多许多，甚而其时不错借重的短视频海浪也比此刻 AI 对用户的冲击范畴更广。
今天的 A2A 平台们廓清有着更大的契机，但要完了这个透顶不同的 AI 豪爽结尾，还需要动用 N 倍于多闪的"技巧"，更持续地作念下去。
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